Mettre un médicament sur le marché peut prendre plus de 12 ans et demander des investissements de 2 à 3 milliards de dollars. De plus, le risque est particulièrement important puisque 90% des molécules testées ne sont pas retenues. L'IA bouleverse ce paradigme grâce à une phénoménale capacité de traitement des données : elle permet de réduire le temps et les dépenses consacrées à la recherche.
"}},{"componentType":"paragraph","title":"Un tournant majeur en 2018","richBody":{"value":"En 2018, DeepMind, une filiale de Google, dévoile AlphaFold. Ce système est capable de prédire en quelques secondes la structure en 3D des protéines à partir de leur séquence d'acides aminés seulement. Cette prouesse a débloqué un problème longtemps jugé bloquant en biologie moléculaire. Cet outil révolutionnaire permet aux chercheurs d'identifier plus rapidement des molécules prometteuses.
"}},{"componentType":"paragraph","title":"La crise sanitaire de 2020-2021 : le déclencheur","richBody":{"value":"C'est cette crise qui marque l'adoption de l'IA par les firmes pharmaceutiques. Lors de la pandémie de COVID-19, Pfizer, en association avec BioTech, s'est tournée vers l'IA pour développer le vaccin Comirnaty qui a été mis sur le marché en moins de deux ans alors qu'il fallait jusqu'ici 10 ans en moyenne pour commercialiser un nouveau médicament.
"}},{"componentType":"sectionTitle","title":"Une dynamique mondiale portée par des investissements colossaux"},{"componentType":"paragraph","richBody":{"value":"Depuis la pandémie les initiatives se multiplient et les géants du secteur pharmaceutique ont engagé des investissements massifs et développé des partenariats avec des groupes de recherche basés sur l'IA.
Sanofi a signé avec Exscientia un accord d'environ 5 milliards de dollars pour développer 15 molécules dans les domaines de l'oncologie et de l'immunologie.
D'autres groupes comme Bayer, Roche, Merck ou Novartis se sont également rapprochés de startups spécialisées dans les algorithmes d'apprentissage automatique.
"}},{"componentType":"paragraph","title":"Un envol des investissements","richBody":{"value":"En faisant les comptes, on constate que 25 des 50 principales entreprises pharmaceutiques ont conclu des accords de partenariat avec des sociétés actives dans l'IA.
Selon Deep Pharma Intelligence, les investissements cumulés des 800 principales entreprises pharmaceutiques ayant recours à l'IA ont été multipliés par 4 entre 2019 et 2023, pour atteindre près de 60 milliards de dollars.
Avec à la clé, des millions d'heures de recherche économisées, des essais cliniques accélérés et des perspectives de revenus colossaux. Morgan Stanley estime que l'IA pourrait permettre l'émergence de 50 nouvelles thérapies d'ici 2033 et générer jusqu'à 50 milliards de chiffre d'affaires supplémentaires.
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Pour ajuster les flux d’électricité en fonction de l’offre et de la demande et déterminer les prix du kilowattheure, les acteurs de la filière doivent traiter des dizaines de millions de données par jour.
Ce travail gigantesque ne peut pas se concevoir aujourd'hui sans l'aide de l'IA. Prédire l'impact de la couverture nuageuse en Espagne ou de la hausse des températures en Allemagne sur le prix de l'électricité en Belgique est devenu une tâche très complexe pour les sociétés de trading.
Particulièrement en Europe où les interconnexions entre les réseaux nationaux créent des goulets d'étranglement et l’offre d’énergies alternatives ne cesse d’augmenter. Se passer du trading algorithmique est désormais impossible. En 2022, jusqu’à 60 % des transactions sur l’Epex, la plus grande bourse européenne d’électricité, ont été effectuées de manière automatisée !
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Éviter les coupures de courant, acheminer l’électricité là où elle est la plus nécessaire et gérer le caractère intermittent des énergies alternatives peut se révéler tellement complexe que cela aboutit parfois à des situations hors normes.
Par exemple, en Allemagne au début de juillet 2023. Les prix de l'électricité sont tombés pendant un court instant à un plancher historique de -500 euros par mégawattheure (voir le graphique). La raison ? Une production solaire, qui, largement supérieure à la demande, a dû être bradée sur le marché pour trouver preneur.
En 2022, c'est la guerre en Ukraine qui a également provoqué plusieurs épisodes de brusque volatilité, avec des prix qui ont bondi à plus de 500 et 600 €/Mwh en raison des risques pesant sur l’approvisionnement en énergies fossiles russes.
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Ce type de volatilité incite les traders en électricité à être toujours mieux outillés pour traiter les quantités de données nécessaires au suivi de la production et de la consommation d’électricité (images satellites, modèles météorologiques, contexte géopolitique, médias sociaux…) et anticiper les variations de prix. Et d'autant plus lorsque l’on sait que le volume quotidien de transactions sur l’Epex a été multiplié par sept en cinq ans !
"}},{"componentType":"paragraph","title":"L'humain reste au centre des décisions","richBody":{"value":"L’IA offre une capacité d’analyse, de traitement et d’apprentissage continu qui s’avère extrêmement précieuse dans un marché de l’électricité aussi dynamique. Toutefois, elle reste un outil : les décisions finales reposent sur l’expertise des traders expérimentés, capables de contextualiser les données collectées et d’anticiper des situations exceptionnelles.
Les promesses sont grandes mais l’IA n’est pas infaillible. Dans le secteur énergétique, les systèmes automatisés peuvent être pris en défaut lorsqu’ils sont confrontés à des imprévus, comme une production trop intense ou des défaillances sur le réseau.
"}},{"componentType":"paragraph","title":"Les limites actuelles de l'IA","richBody":{"value":"L’enjeu est donc d’affiner constamment les algorithmes, tout en gardant un pilotage humain. Dans le domaine de la santé, l’IA peine encore à prédire avec précision l’efficacité et les effets secondaires d’un médicament.Et si elle est très efficace lorsqu’il s’agit d’agglomérer des données provenant de sources diverses, les choses se compliquent lorsqu'elle est utilisée pour des systèmes complexes.
Pour garantir la sécurité, des expériences en laboratoire sont souvent nécessaires. De plus, les données utilisées pour créer les algorithmes peuvent contenir des biais qui risquent de se refléter dans les recommandations cliniques qu'ils génèrent, comme l’ont documenté des chercheurs de l'Université de Stanford.
"}},{"componentType":"sectionTitle","title":"Une opportunité d’investissement"},{"componentType":"paragraph","richBody":{"value":"Qu’il s’agisse de découvrir de nouvelles molécules ou de transporter des électrons, l’IA, même imparfaite, s’affiche comme une technologie clé pour répondre aux défis du XXIe siècle. Cette perspective génère de l’enthousiasme sur les marchés financiers et incite les gestionnaires de fonds d’ING à incorporer cette thématique dans leur stratégie d’investissement à long terme.
Les actions liées à l’IA ont surperformé de 120% (en euros) l’indice des principales actions mondiales depuis 2022. Quant aux actions du secteur biotechnologique et pharmaceutique, elles ont augmenté de plus de 60% depuis la fin de crise sanitaire du COVID-19.
"}},{"componentType":"sectionTitle","title":"Nous serions ravis d'écouter votre histoire. Prenez rendez-vous ici."},{"componentType":"cards","cards":[{"componentType":"serviceCard","cardType":"service","cardSize":"small","title":"Intéressé·e par l’offre Private Banking ?","intro":"Laissez-nous vos coordonnées et nous vous contacterons !","image":{"transformBaseUrl":"https://assets.ing.com/transform/67010ed0-a27d-4c66-b37c-a6bfb9a308c2/icon-Video-call-woman-spot","type":"image","width":847,"original":"https://assets.ing.com/m/7e02e75f5d5f534d/original/icon-Video-call-woman-spot.png","extension":"png"},"link":{"url":"https://www.ing.be/fr/particuliers/services/contactez-nous-rendez-vous?journey=invper&flow-step=call-me-back"}},{"componentType":"serviceCard","cardType":"service","cardSize":"small","title":"Déjà client·e ING Private Banking ?","intro":"Contactez votre Private Banker via l’app !","image":{"transformBaseUrl":"https://assets.ing.com/transform/4c8f79aa-f653-430e-bd15-7a94e7640b59/Fingerprint-phone-hand-spot","type":"image","width":615,"original":"https://assets.ing.com/m/6e6f3de4c512a23f/original/Fingerprint-phone-hand-spot.png","extension":"png"},"link":{"url":"/fr/private-banking/contact/contactez-nous-privata-banking"}}]}]}}}